汽车 AI 智能体能力
将大模型与智能体能力落到汽车座舱、售后与运维场景，形成可集成、可编排的技术能力。
座舱智能助手
面向车内自然语言交互，理解语音与文本指令，调用信息、导航与车控等服务，改善座舱交互体验。
车辆诊断问答
基于车辆手册与故障知识库的检索增强（RAG）问答，辅助售后与技术人员排查车辆问题。
OTA 智能运维
结合升级日志与车况数据，辅助分析升级异常、定位问题并给出处置建议，减少人工排查工作量。
升级策略辅助编排
智能体依据车型、版本与场景，辅助生成灰度批次与升级策略，降低升级配置的人工成本。
多入口接入
车端、移动 App 与管理后台等多入口调用同一套智能体能力，统一对话与工具调用。
私有化与数据安全
支持车企数据私有化部署、访问鉴权与用量管控，便于满足数据边界与合规要求。
整体架构
多入口接入 → AI 智能体（理解 · 检索 · 编排 · 调用）→ 车联网与 OTA 技术底座，三层协同。
智能体工作流
从理解输入到调用工具与反馈结果，形成可编排、可追溯的智能体处理链路。
汽车场景应用
面向座舱、售后、运维与车队等汽车业务场景，提供可落地的智能体应用方案。
智能座舱交互
车内语音与文本对话，理解指令并调用信息、导航等座舱服务。
售后诊断与排障
基于车辆手册与故障知识库问答，辅助定位问题、给出排查思路。
OTA 远程运维
结合升级与车况数据，辅助分析升级异常并给出处置建议。
车队与运营管理
面向运营车队的批量运维与对话式查询，辅助统一管理。
车辆数据问答
对车况、日志与升级数据进行对话式检索与统计辅助分析。
知识库与手册问答
面向手册、规范与工单的检索增强问答，给出可追溯来源的回答。
技术底座
汽车 AI 智能体依托车联网与 OTA 远程升级工程能力，获得可靠的数据接入与执行通道。
OTA 远程升级引擎
差分升级、加密与签名验签、断点续传与回滚，为智能体提供升级执行与运维通道。
ADAS 域升级
面向 ADAS / 域控制器的远程升级与校验流程，覆盖升级包管理与结果校验。
车联网数据接入
车况、日志与升级数据的采集与接入，为智能体的检索、分析与决策提供数据基础。
技术概述
面向汽车 AI 智能体场景，将大模型与智能体能力同智能座舱交互、售后诊断与 OTA 远程运维相结合，依托 OTA 远程升级与车联网工程能力，构建可落地的车端与云端智能体技术方案，并支持与主流车厂系统集成、私有化部署。智能体聚焦交互、问答、运维与策略辅助，不参与车辆安全攸关的驾驶控制决策。